KI-Glossar: 100+ Begriffe einfach erklärt
Die wichtigsten Fachbegriffe der KI-Welt – verständlich und praxisnah
A
AI
Artificial IntelligenceDie Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Intelligenz zu zeigen – zu lernen, Probleme zu lösen und zu verstehen.
AGI
Artificial General IntelligenceKünstliche Allgemeine Intelligenz – eine hypothetische KI, die alle intellektuellen Aufgaben genauso gut wie ein Mensch lösen kann.
Algorithmus
Schritt-für-Schritt-AnleitungEine festgelegte Reihe von Anweisungen, die ein Computer befolgt, um ein Problem zu lösen.
API
Application Programming InterfaceEine Schnittstelle, über die verschiedene Programme miteinander kommunizieren können.
B
Bias
VerzerrungWenn eine KI aufgrund ihrer Trainingsdaten Vorurteile entwickelt und Gruppen benachteiligt.
Big Data
Massive DatenmengenExtrem große Datenmengen, die mit traditionellen Methoden nicht mehr verarbeitet werden können.
Bot
Software-RoboterEin automatisiertes Programm, das repetitive Aufgaben ausführt.
C
ChatGPT
KI-Chatbot von OpenAIEin Large Language Model, das natürliche Sprache versteht und generiert.
Computer Vision
ComputersehenDie Fähigkeit von Computern, visuelle Informationen zu verstehen.
CNN
Convolutional Neural NetworkSpezialisierte neuronale Netze für Bildverarbeitung.
D
Deep Learning
Tiefes LernenFortgeschrittenes Machine Learning mit neuronalen Netzen mit vielen Schichten.
Dataset
DatensatzEine Sammlung von Daten, die zum Trainieren einer KI verwendet wird.
Diffusion
DiffusionsmodellEine Technik zur Bildgenerierung, die Schritt für Schritt Rauschen entfernt.
E
Embedding
Vektor-DarstellungNumerische Darstellung von Daten als Vektor – ermöglicht semantisches Verständnis.
EU AI Act
EU-VerordnungDie erste umfassende KI-Gesetzgebung weltweit.
F
Fine-Tuning
FeinabstimmungDas nachträgliche Trainieren eines vortrainierten KI-Modells mit spezifischen Daten für eine Aufgabe.
Foundation Model
Basis-ModellEin auf großen Datenmengen vortrainiertes KI-Modell, das für verschiedene Aufgaben angepasst werden kann.
G
Generative AI
Kreative KIKI-Systeme, die neue Inhalte erstellen – Texte, Bilder, Musik.
GPT
Generative Pre-trained TransformerEine Klasse von Sprachmodellen von OpenAI.
H
Hallucination
HalluzinationWenn eine KI falsche oder erfundene Informationen als Fakten präsentiert.
Human-in-the-Loop
Mensch im ProzessEin Modell, bei dem menschliche Expertise in den KI-Prozess eingebunden wird.
I
Inference
Inferenz / AnwendungDer Prozess, wenn ein trainiertes KI-Modell auf neue Daten angewendet wird.
AI Integration
KI-IntegrationDie Einbettung von KI-Funktionen in bestehende Software oder Arbeitsabläufe.
L
LLM
Large Language ModelGroße Sprachmodelle, die menschenähnliche Sprache generieren.
LangChain
KI-FrameworkEin Framework zur Entwicklung von KI-Anwendungen.
M
Machine Learning
Maschinelles LernenComputer lernen aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden.
Multi-Modal
Mehrere EingabeartenKI-Systeme, die Text, Bilder, Audio und Video kombiniert verarbeiten.
N
NLP
Natural Language ProcessingDie Fähigkeit von Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten.
Neural Network
Neuronales NetzEin Computersystem, das nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns funktioniert.
P
Prompt
Eingabe / AnweisungDie Anweisung oder Frage, die du einer KI gibst.
Prompt Engineering
Prompt-OptimierungDie Kunst, KI-Anweisungen so zu formulieren, dass sie die besten Ergebnisse liefern.
R
RAG
Retrieval Augmented GenerationEine Technik, bei der KI auf externe Wissensdatenbanken zugreift.
T
Token
Wort-TeilchenDie kleinste Einheit, mit der KI-Modelle arbeiten – etwa Wörter oder Wortteile.
Transformer
KI-ArchitekturEine Architektur für neuronale Netze, die die Grundlage moderner Sprachmodelle bildet.
Z
Zero-Shot
Ohne BeispieleDie Fähigkeit einer KI, eine Aufgabe zu lösen, ohne dafür explizit trainiert worden zu sein.